La ciberseguridad ya es parte de la cotidianidad de las personas y las empresas. La Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profundo (DL) se han vuelto aliadas. A medida que aumenta la complejidad de las amenazas digitales, la ciberseguridad impulsada por IA emerge como una herramienta poderosa. Los avances tecnológicos nos acercan cada vez más a mejorar las funciones humanas de manera más eficiente, y revolucionan la forma en que abordamos la ciberseguridad.
Convergencia de IA, ML y DL en la ciberseguridad
La IA, una disciplina integral que abarca varios campos, está diseñada para dar a las computadoras capacidades de respuesta similares a las de la mente humana.
El ML, utiliza patrones de comportamiento existentes, basados en la toma de decisiones, datos y experiencias anteriores. Aunque requiere intervención humana para ciertos ajustes, es probablemente la disciplina de IA más importante en ciberseguridad.
Por su parte, el DL, que opera de manera similar al ML, toma decisiones a partir de patrones anteriores, pero con la diferencia de no necesitar aprobación humana para realizar cualquier cambio. Hace los cambios que DL asuma deben hacerse.
Te recomendamos: Protege tu mundo digital con estos 9 consejos para nombres de usuario y contraseñas
¿Cómo pueden la IA y el ML mejorar la ciberseguridad?
La integración de la IA y el ML en la ciberseguridad promete mejoras graduales, pero significativas. Estas tecnologías pueden superar algunas de las limitaciones humanas, como el error en la configuración del sistema, el exceso de alarmas y la ineficiencia en tareas repetitivas.
- Automatización y adaptabilidad: La IA puede ayudar a automatizar y adaptar la configuración del sistema de seguridad, proporcionando recomendaciones basadas en datos en tiempo real.
- Respuesta rápida a amenazas: Las soluciones de ML pueden detectar y responder a amenazas de manera más rápida y eficiente reduciendo significativamente el tiempo de reacción ante los ataques.
- Gestión de alertas: La IA puede ayudar a administrar y priorizar las alertas de seguridad, reduciendo la fatiga de tus recursos humanos y permitiendo una respuesta más centrada y eficaz.
La Inteligencia Artificial puede realizar tareas repetitivas con mayor precisión en menor tiempo, liberando a los humanos para que puedan enfocarse en tareas más complejas y estratégicas del negocio.
La Inteligencia Artificial en acción para:
- Ayudar a clasificar datos sensibles, garantizando el cumplimiento de regulaciones como el GDPR.
- Desarrollar perfiles de comportamiento para detectar actividades sospechosas o no autorizadas.
- Anticipar amenazas potenciales basándose en el análisis de datos históricos, permitiendo una prevención proactiva.
Te recomendamos: Mejores prácticas para la seguridad Wi-Fi en tu empresa
El Futuro: oportunidades y nuevos desafíos
Aunque la Inteligencia Artificial promete mejorar la ciberseguridad, también representa retos. Existe el riesgo de que los ciberdelincuentes usen la IA para crear ataques más complejos y también está el peligro de que la IA interprete mal los datos sin la ayuda de las personas. Por eso, es esencial encontrar el equilibrio correcto entre la automatización y el control humano.
La automatización inteligente podría ayudar a los equipos a encontrar y mitigar problemas emergentes, ajustando automáticamente la configuración según sea necesario para optimizar:
- ¡Exceso de alarmas y notificaciones!
Muchos sistemas de seguridad reaccionan a problemas conocidos con cientos de alertas que no proponen soluciones, dejando que los equipos humanos analicen las posibles decisiones y tomen las medidas necesarias. La acción proactiva es ideal, pero muchos equipos carecen del tiempo y personal necesarios para abarcarlo todo. - Tiempo de respuesta ante amenazas
El tiempo de respuesta ante las amenazas es una métrica crucial en la eficacia de los equipos de ciberseguridad. Los sistemas basados en IA y ML pueden actuar con un retraso mínimo. - Identificación y predicción de nuevas amenazas
La programación basada en ML puede ser útil para destacar los elementos comunes entre la nueva amenaza y las identificadas anteriormente, algo que los seres humanos no pueden hacer de manera efectiva en tiempo real. - Capacidad de personal y adaptabilidad:
La disponibilidad de herramientas basadas en IA puede reducir la necesidad de especialistas, aunque estos tendrán que mantenerse al día en áreas de vanguardia de la IA y el ML.
¿Entonces que deben hacer las empresas y negocios?
- Adoptar tecnología orientada al futuro.
- Combinar IA y Recursos Humanos.
- Actualizar políticas de datos.
En Liberty Business, estamos a la vanguardia de las nuevas tecnologías, y para nosotros es importante proveerle información de valor a nuestros clientes. Para que estés actualizado sobre este y otros temas de interés, consulta nuestro nutrido espacio de Blogs en Recursos.